des TPE-PME françaises déclarent utiliser au moins une solution d’intelligence artificielle.
Baromètre France Num 2025 · 11 021 TPE-PME.Aivolution
Processus · Automatisation · Croissance
Où perdez-vous encore du temps, de l’information ou des opportunités ?
Des équipes recopient des données, cherchent des informations, préparent manuellement des contenus, relancent des tâches, consolident des reportings ou répondent plusieurs fois aux mêmes demandes. Ailleurs, de nouveaux services restent impossibles à lancer faute de temps ou d’outils adaptés. C’est à cet endroit que l’IA, l’automatisation et les applications métier peuvent devenir utiles : lorsqu’elles améliorent réellement un processus, la capacité d’une équipe ou l’expérience d’un client.
Le constat
Le besoin est déjà là.
des TPE-PME déclarent utiliser l’IA pour automatiser des tâches.
Baromètre France Num 2025.des dirigeants ayant adopté l’IA citent au moins un objectif d’optimisation de l’existant.
Bpifrance Le Lab, 2025 · dirigeants de PME-ETI ayant adopté l’IA.Ce que nous construisons
Trois familles de solutions IA pour transformer vos métiers.
Selon votre problématique, nous concevons et déployons des automatisations, des agents ou des applications IA. L’objectif n’est pas de complexifier vos outils, mais de simplifier vos processus, améliorer les performances de vos équipes et créer de nouveaux services.
Automatisations IA
Des workflows qui exécutent sans relance manuelle les tâches répétitives : saisies, transferts entre outils, relances, consolidation des reportings.
Par exemple :Synchronisation CRM, relances commerciales, traitement des documents administratifs, automatisation des reportings, génération de contenus marketing et de visuels produits.
Agents IA
Des agents encadrés qui analysent, rédigent, qualifient ou enchaînent plusieurs actions dans un cadre contrôlé, avec validation humaine aux points sensibles.
Par exemple :Qualification des demandes clients, assistants de recherche documentaire, support aux équipes, réponses contextualisées et aide à la préparation de dossiers sous contrôle humain.
Applications IA
Des applications métier qui réunissent données, IA et processus dans une interface utilisée chaque jour par les équipes.
Par exemple :Portails clients, applications événementielles, outils de gestion RH, interfaces de suivi opérationnel et applications métier sur mesure.
Partir du métier
Identifier les frictions avant de choisir la technologie.
Nous observons le processus tel qu’il fonctionne réellement : qui fait quoi, avec quels outils, combien d’étapes, quelles informations, quelles validations et où se produisent les délais, doubles saisies, erreurs ou opportunités perdues. Les cas sont ensuite priorisés selon la valeur attendue et la capacité de l’entreprise à les mettre en œuvre. La réponse peut être une automatisation simple, un assistant, un agent encadré ou une application complète. Le choix vient après le problème, jamais avant.
Découvrir l’approche Ailixir- 01
EXPLORER
Comprendre le processus, la friction, les volumes et la valeur attendue.
- 02
PRIORISER
Sélectionner les cas qui combinent valeur, faisabilité et maîtrise du risque.
- 03
CONCEVOIR
Redessiner le processus cible et les rôles respectifs de l’IA et de l’humain.
- 04
TESTER ET CONSTRUIRE
Tester puis construire la solution adaptée.
- 05
INTÉGRER
Connecter les données et outils métier nécessaires.
- 06
ADOPTER ET MESURER
Accompagner l’usage, suivre les résultats et décider de l’extension.
Aixplorer
Vous avez déjà un cas concret ?
Soumettez votre processus ou votre idée à Aixperience. Ailixir vous restitue une première lecture de ce que l’IA et l’automatisation pourraient réellement changer.
Ce qui est produit
Livrables concrets
- 01
Cartographie des frictions et cas d’usage métier identifiés.
- 02
Priorisation valeur × préparation et choix des cas à traiter.
- 03
Processus cible et rôles IA / automatisation / humain.
- 04
Prototype ou preuve de fonctionnement lorsque cela réduit le risque.
- 05
Workflow, agent, assistant, application ou intégration effectivement construit selon le projet.
- 06
Connexions aux outils métier, données et interfaces nécessaires.
- 07
Plan de déploiement, formation/adoption et règles d’exploitation.
- 08
Indicateurs de suivi : usage, délais, qualité, volumes ou valeur métier selon le cas.
Ce que cela change
Résultats attendus
Moins d’étapes manuelles et de doubles saisies.
Information plus accessible au moment où elle est nécessaire.
Délais de traitement réduits lorsque le processus s’y prête.
Capacité des équipes libérée pour des tâches à plus forte valeur.
Meilleure continuité entre outils et équipes.
Possibilité de traiter davantage de demandes ou de lancer de nouveaux services sans augmenter proportionnellement la charge.
Sous le capot
La technologie adaptée au besoin. Pas l’inverse.
Ailixir sait combiner modèles IA, agents, automatisation, bases de connaissances/RAG, APIs, low-code, web/mobile et intégrations aux outils métier.
Données & connaissancesAutomatisation & APIsApplications métierContrôle humain
Les solutions que nous utilisons
Parlons-en
Décrivez-nous le processus ou l’objectif à transformer.
Parler de votre transformation.
Réponse sous un jour ouvré. Vos informations servent uniquement à traiter votre demande.
FAQ